• はじめに

• 第1部

  新規事業のためのIoTの収益化とアライアンスの有用性
  ─人工知能の特性の理解

• 第1章

  IoTとは何か～新規事業立ち上げのメイン・フィールド

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  1. IoT（Internet of Things）とは何か？ …… 3
  2. IoTの代表事例は，自動運転（Googleカー） …… 5
  3. IoTのキーポイント〜自動制御と精緻な予測 …… 7
  4. これまでのITブームとはプレーヤーが異なる …… 9
  5. IoTマーケットの拡大と日本での注目度合い …… 10
  6. IoTは「ハイプ・サイクル」における「過度な期待期」を越えた！ …… 13

• 第2章

  複合的な事業構築となるIoT
  ～アライアンスの主戦場

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  1. IoTを構成する要素〜ハードとソフトの両方の組み合わせ …… 15
  2. 複合的な事業構築になるIoTは，アライアンスが有効！ …… 17
  3. IoTは継続収入型ビジネス〜受託型からの脱却に有効！ …… 20
  4. IoTでビジネスモデルが変わる！～「モノ売りからコト売りへ」 …… 23
  5. IoTの進化で，ビジネスモデルとして変化する部分としない部分 …… 24
  6. アライアンスの数理モデルの発展ステップの応用の可能性 …… 25
  7. IoT時代はデータを持つ企業が勝つ！ …… 26

• 第3章

  IoTにおいて大きな役割を
  果たす人工知能

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  1. 人工知能という言葉の起源とその急速な進化 …… 28
  2. 人工知能の発達によりIoTやフィンテックが実現！ …… 30
  3. 人工知能を身近に体感できるアンサンブル学習のデモ …… 32
  4. 人工知能をいかに使うかが大切！ …… 33

• 第4章

  IoTの事業化にあたっての
  ポイント～ニーズの強さと
  損益分岐を合わせる！

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  1. IoTのニーズは多いが，お金を払うほどか …… 35
  2. IoTの２つのパターン〜収益事業型と自己投資型 …… 36
  3. IoTの収益化には，ニーズの強さと損益分岐を合わせる！ …… 37
  4. 損益分岐を下げるために組む！ 〜アライアンスの活用 …… 40
  5. コラム① 新規事業の発案では，技術起点より顧客ニーズ起点が大切〜ユーザー・ニーズをがっちりつかむ！ …… 41
  6. 技術を組み合わせて，いかに使うかがポイント …… 43
  7. オープン・ソース・ハードウェアの利用とプラットフォームの共有 …… 44
  8. 技術開発競争だけでなく，ビジネス面で工夫をする！…… 48

• 第5章

  オープン・イノベーションと
  アライアンス活用で収益化

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  1. IoTを加速させるためのオープン・イノベーション …… 50
  2. 「知の探索」と「知の深化」〜コンピテンシー・トラップの回避 …… 51
  3. アライアンスによる自社の「知の範囲」の拡大…… 53
  4. アライアンスとは何か？～契約や資本関係の有無 …… 57
  5. アライアンスの基礎理論～資源ベース理論と取引コスト理論 …… 58
  6. IoTに関するアライアンス事例の紹介（新聞報道のまとめ） …… 62

• 第2部

  企業間アライアンスの相互補完数理モデルの提案と応用
  ─慶應義塾大学・博士論文を改訂掲載

• 第1章

  本研究の概要と意義

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  1. 本研究の動機と概要 …… 71
  2. 経営学領域にCIのモデル化の手法を導入 …… 72
  3. アライアンスの定義と研究対象とする段階 …… 74

• 第2章

  先行研究のサーベイ

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  1. アライアンス研究の概観 …… 77
  2. 本研究の根拠となる資源ベース理論によるアライアンス研究 …… 78
  3. アライアンス研究のほかの理論（取引コスト理論，ゲーム理論など） …… 80
  4. 多くの計量分析と数理モデルの欠如 …… 83
  5. アライアンス・マネジメントの研究 …… 85
  6. オープン・イノベーション研究との関係 …… 86
  7. 人間関係のギブ・アンド・テイクに関する社会的交換理論 …… 88

• 第3章

  アライアンスの
  相互補完モデルの構築

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  1. 相互補完モデル構築の前提としたアライアンス成立の考え方 …… 89
  2. 相互補完の捉え方と物理モデルの応用 …… 90
  3. 強みと弱みの８つの特徴の選定 …… 90
  4. 企業の強み・弱みの１次元行列と２極ベクトルでの表現 …… 92
  5. 正の整数の総和と負の整数の総和 …… 92
  6. 最大の強さの相互補完関係の状態 …… 94
  7. 強度をマキシマム・ポイントからの距離で数学的に表現 …… 96
  8. コラム② 数学の基礎情報　2次元上のマップでの距離の算出と正規化 …… 99
  9. 相互補完強度と相互補完強度係数の数式化 …… 100

• 第4章

  フロー・インテンシティと
  フロー・バランスの概念の導入

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  1. フロー・インテンシティとフロー・バランスの概念の導入 …… 103
  2. 相互補完モデルをギブ・アンド・テイクの考え方で説明 …… 104
  3. アライアンスが成立しないパターン１： フロー・バランスが保たれておらず，一方的な関係性のとき …… 106
  4. アライアンスが成立しないパターン２：フロー・インテンシティがないとき …… 109
  5. 最大の相互補完関係の状態：最大のフロー・インテンシティで，バランスが均衡しているとき …… 111
  6. 相互補完モデルの図のグレーの部分の説明 …… 112
  7. 本章のまとめ …… 112

• 第5章

  152社のコンサルティング先
  企業データと評点付け方法

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  1. 152社の企業データの内訳 …… 114
  2. 当データの特殊性と有用性 …… 115
  3. アライアンスの組み合わせの範囲の限定 …… 117
  4. 強み・弱みの８つの特徴の選定 …… 118
  5. 評点付けにおける主観性排除への対応 …… 119
  6. アライアンス成立・不成立のカウントの定義と件数 …… 120

• 第6章

  相互補完強度係数の
  Python言語での算出と検証

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  1. Python言語による提案したモデルの実装 …… 124
  2. 成立した組み合わせと不成立となった組み合わせの相互補完強度係数の分布 …… 124
  3. 成立・不成立・全体の相互補完強度係数の平均 …… 127
  4. 成立・不成立・全体の評点の実数による検証 …… 129
  5. 相互補完強度係数の外れ値に関する検討 …… 131
  6. 複数の潜在的なアライアンス候補先からの最適なパートナーの選択への利用 …… 132
  7. 相互補完モデルの応用可能性 …… 134
  8. 相互補完モデルの限界 …… 135
  9. 相互補完モデルのまとめ …… 136

• 第7章

  モデルの発展１：アライアンスの加算モデルの構築と検証

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  1. 相互補完数理モデルの未対応部分 …… 138
  2. 日本国内の地域，ネット販売，海外販売 …… 139
  3. 加算モデルの評点の付け方 …… 140
  4. 相互補完・加算モデルの数式化 …… 141
  5. 152社の企業データについてのPython言語での演算結果 …… 145
  6. 相互補完・加算モデルのまとめ …… 147

• 第8章

  モデルの発展２：アライアンスの相乗モデルの構築と検証

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  1. 相乗モデルの追加〜意欲の重要性と影響 …… 148
  2. 相乗モデルでの評点の付け方 …… 149
  3. 相互補完・加算・相乗モデルの数式化 …… 149
  4. 152社の企業データについてのPython言語での演算結果 …… 152
  5. 相互補完・加算・相乗モデルのまとめ …… 159

• 第9章

  本研究のまとめ
  〜成果と今後の課題

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  1. 本研究の成果 …… 160
  2. 経営学とCIの組み合わせにより，双方において貢献 …… 161
  3. 当モデルの利用面の意義 …… 162
  4. 当モデルの改良と今後の研究課題 …… 163

• 第3部

  新規事業立ち上げの具体的推進
  ─方向性の探索，営業推進，チーム構築，人工知能の活用

• 第1章

  企業間アライアンスを
  実際に推進するにあたって

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  1. アライアンス先の発掘が不可欠〜新規開拓営業と同様の取り組み …… 171
  2. アライアンス推進のステップ〜強みと弱みの分析 …… 173
  3. 「アライアンス・マトリックス」の活用 …… 174

• 第2章

  新規事業立ち上げで，
  どこに一歩を踏み出すか

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  1. 事業の目的を考える！〜ドラッカーの事業の３つの定義 …… 177
  2. 事業ドメインや事業の仕組みが同じかの方向性へ！ …… 182
  3. 新規事業は伸びている市場か，もともと巨大な市場へ！ …… 183
  4. 企業ドメインの再定義の必要性 …… 185

• 第3章

  IoT分野の新規事業においても
  営業推進が最重要

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  1. IoTにおいても「売る」部分を重視して企画をつくる！ …… 187
  2. 営業展開におけるアライアンスの有用性 …… 189
  3. 営業展開におけるアライアンス（ディール・フロー構築）の例 …… 191
  4. アライアンス・コンステレーションで新しい収益を創出 …… 193
  5. 新規事業チームの適正人数は何人か？ …… 194

• 第4章

  人工知能の戦略的な活用と
  IoT全体をコーディネートする
  人材の必要性

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  1. 人工知能の進化の中長期的な影響 …… 199
  2. 人工知能とのオーグメンテーションが重要 …… 200
  3. IoT全体をコーディネートする人材の必要性 …… 204

• 巻末

• おわりに 〜経営判断の軸を示すための経営学 …… 206

• 付録① 相互補完モデルの最もシンプルな特徴数４つでの構築…… 211

• 付録② ８つの特徴数での評点付けの４つの因子としてのクライテリア…… 214

• 付録③ 相互補完モデルの特徴数が奇数のケースについての考察…… 217

• 付録④ 日本における企業間アライアンスの最近の状況と傾向…… 220

• 参考文献

本書の165ページ目に利用方法を掲載している「アライアンス数理モデル・係数算出システム」はこちら